Python Developer

Техподдержка пользователей:
- использовала простые SQL-запросы для выборки данных.
- консультировала по работе с сообщениями в специальных информационных системах;
- искала и анализировала данные из базы;
Выполняю прим. 40 запросов разной сложности за 12 часов смены.
__________________________________________
Приобрела опыт коммуникации с большим количеством людей, научилась быстро и качественно работать с информацией, понимать суть проблемы и принимать решение по её устранению. Несколько раз была наставником для новых сотрудников и девушек вернувшихся из декретного отпуска.
Освоила простые SQL запросы.
Склонна как к рутинным задачам, так и к работе в режиме многозадачности.
Уверена, что мои навыки, полученные за годы трудовой деятельности, помогут мне максимально быстро адаптироваться в новых условиях.

С проектами, представленными ниже, можно ознакомиться на Github (https://github.com/Esperansa08):

1. В команде работала над телеграм-ботом для новых и действующих сотрудников Фонда "Второе дыхание". Бот помогает автоматизировать HR-процессы и позволяет новым сотрудникам быстрее адаптироваться за счет автоматизации предоставления необходимой информации о работе Фонда.
- провела ручное тестирование раздела "Основная информация"
- исправила ошибки, которые выявлены в результате тестирования
- наладить CI/CD
- настроила логирование
- откорректировала работу pre-commit
- реализовала функцию отправки писем на электронную почту фонда
Технологии: Python, Python-telegram-bot, Docker, Docker-Compose, Poetry

2.Проект парсинга документации Python.
Парсер собирает данные обо всех PEP документах, сравнивает статусы и записывает их в файл, также реализованы сбор информации о статусе версий, скачивание архива с документацией и сбор ссылок о новостях в Python, логирует свою работу и ошибки в командную строку и файл логов.
Технологии:Python, BeautifulSoup4, Prettytable, Logging.

3. Сайт для посетителей интересующихся приготовлением блюд, на котором можно опубликовать кулинарные рецепты, подписываться на публикации других пользователей, добавлять понравившиеся рецепты в список «Избранное», а перед походом в магазин скачивать сводный список продуктов в формате .pdf.
Технологии: Python, DRF, djoser, PostgreSQL, docker, nginx

4. В команде с 2мя другими разработчиками реализовала REST API (DRF) сервис для учета рейтинга объектов. Использовался Djoser (jwt-tokens) для аутентификации.
Создала основную модель проекта, реализовала импорт данных из csv файлов.
Занимала роль тимлида:
- координировала действия команды
- декомпозировала задачи
- проверяла пулреквесты
- разбирала конфликты при слиянии
- мерджила в главную ветку готовый проект.
Технологии: Python, Django REST Framwork, Django, JWT + Djoser, SQLite3.